19 и 20 сентября 2020 года Data Fest, организованный сообществом Open Data Science, соберет исследователей, инженеров и разработчиков в области анализа данных, искусственного интеллекта и компьютерного обучения.
В 2019 году Data Fest прошел в Москве на территории FLACON и собрал более 6 000 человек. Для обеспечения безопасности участников в этом году мероприятие будет адаптировано под новые реалии и пройдет в режиме двухдневной online-конференции.
В рамках Data Fest запланировано более 35 секций в формате Youtube-трансляций и сессий свободного онлайн-общения со спикерами и экспертами. Отличительная особенность Data Fest online в том, что все материалы фестиваля попадут в образовательный фонд на ODS.ai в формате треков. Помимо лекций, в треке будут размещаться практические задания, мини-соревнования и тесты для закрепления полученных знаний.
Ключевые эксперты фестиваля:
● Алексей Натёкин — основатель сообщества ODS.ai, организатор Data Fest;
● Валерий Бабушкин — руководитель управления развития данных в компании X5 Retail Group;
● Михаил Рожков — основатель онлайн-курсов по управлению экспериментами и проектированию машинного обучения;
● Асхат Уразбаев— управляющий партнер в ScrumTrek;
● Павел Плесков — digital nomad, data scientist в стартапе Praxis Pioneering;
● Eghbal Rahimikia — доктор философии Alliance Manchester Business School, University of Manchester
● Ser-Huang Poon — профессор University of Manchester, Alliance Manchester Business School.
«Цель Data Fest – объединить сообщества и подсообщества с их самыми активными специалистами для динамичного обмена знаниями и актуальной информацией о data science (науке данных) и machine learning (искусственном интеллекте, который изучают методы построения алгоритмов, способных обучаться). Мы сделали лекции открытыми и доступными в YouTube, чтобы каждый имел возможность получить информацию в режиме реального времени» — поделился Алексей Натёкин.
Data Fest— это обширная конференция по самым разным направлениям. Секции делятся на 5 основных видов, и сгруппированы по залам:
● Бизнес — важные темы со стороны бизнеса.
● Индустрия — применение DS/ML в индустрии.
● Инженерия — технические секции о прикладных методах и о том, как это работает.
● Наука — научные секции по актуальным и горячим темам.
● Сообщество — жизнь сообщества и специалистов.
Подробнее о Data Fest на сайте мероприятия
Источник: servernews.ru